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嵌入式AI与超低功耗MCU助力智能物联网

 发布时间:2022-08-03 03:28:38 来源:www.fun88.com

  智能家居、工业物联网、可穿戴设备、智能监控等是人们重视的抢手范畴。提高边际核算才能,大幅下降智能终端设备的功耗将是促进物联网技能发展的两大需求。

  跟着终端设备发生的数据量的激增,为了完成快速呼应,一起下降成本和功耗,与云端大数据处理并行,经过将训练过的AI算法嵌入终端设备,可大大提高终端的运算才能,在无法联网时也能够实时处理信息,一起完成低成本、低功耗。

  瑞萨为此推出了嵌入式AI技能“e-AI”,大幅提高终端设备的运算才能。如在智能制作范畴,瑞萨推出的e-AI单元解决计划,可作为一个附加单元添加到设备上,经过预先学习好的AI处理模型,一起从传感器数据搜集,到数据处理、剖析和评价/判别的全进程。这样有助于在工厂车间内及早发现细小误差和缺点,大幅提高产品良率。

  现在,边际AI的立异需求和发展速度非常快,硬件加快器可助力终端设备完成机器学习和边际AI立异。为此,瑞萨特别推出了可加快终端设备进行AI运算的的DRP技能。DRP技能相当于FPGA和GPU的混合体,其能够依据详细的场景来合理装备资源,以完成灵敏可装备,动态可编程等特性。详细而言,经过DRP技能可将AI算法模型转换成C言语,并动态装备MCU逻辑电路,然后完成并行运算。现在瑞萨推出的第二代e-AI计划已搭载DRP技能,可完成推理进程。未来在第三代计划中,还将参加AMI,并终究完成在终端进行AI学习和推理。

  另一方面,智能物联网节点的扩展也将反向提高物联网的智能。当时,有许多自然条件苛刻或其他不便于供电保护的环境,大大约束了终端设备的铺设。针对于此,根据瑞萨独有SOTB工艺制程的RE系列产品,仅靠自然环境中弱小的风能、太阳能、轰动即可为终端设备供电,然后大幅拓宽了智能物联网的运用规模。在可穿戴设备中运用该产品,可完成免充电,大大提高了终端设备运用的便利性。例如,卡西欧2020年2月发布了具有心率监测和GPS功用的G-SHOCK手表,其中就采用了瑞萨的RE产品作为其主控制器。

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